کنترل حرکت عمومی

مطالعه تحقیقات بازار کنترل حرکت عمومی (GMC) تجزیه و تحلیل بازار فعلی به علاوه پیش بینی بازار و فناوری پنج ساله را ارائه می دهد. این نسخه در چندین نسخه از جمله در سراسر جهان ، همه مناطق و بیشتر کشورهای مهم موجود است.

سیستم های کنترل حرکت عمومی از پایداری و ماشین آلات متصل پشتیبانی می کنند

تحقیقات گروه مشاوره جدید ARC در مورد کنترل حرکت عمومی (GMC) بازار رشد جامد را به عنوان عملیات صنعتی به دنبال راه حل های اتوماسیون است که از ابتکارات حفظ انرژی و پایداری پشتیبانی می کند. نیمه هادی و دستگاه های الکترونیکی ، اتومبیل های برقی ، راه حل های بسته بندی و موادی که برای راه حل های کارآمد با انرژی ضروری هستند و برای پشتیبانی از اهمیت به نسل جدیدی از ماشین آلات نیاز دارند که از سیستم های GMC برای تولید این محصولات استفاده می کنند. بازار کنترل حرکت عمومی با طیف گسترده ای و از نظر جغرافیایی متنوع از تأمین کنندگان ، و مجموعه ای از کاربردهای احتمالی که بر ده ها صنایع تأثیر می گذارد ، تکه تکه شده است.

کنترل حرکت عمومی موضوعات استراتژیک

علاوه بر ارائه پیش بینی بازار پنج ساله ، گزارش تحقیقات عمومی بازار کنترل حرکت داده های کمی در بازار را ارائه می دهد و موضوعات استراتژیک کلیدی را به شرح زیر می پردازد.

یادگیری ماشین اهرم و هوش مصنوعی

طبقه دیگری از تجزیه و تحلیل صنعتی امروزه بیشتر مورد توجه قرار می گیرد. این کلاس یادگیری ماشین ، زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است و از الگوریتم ها برای تکرار توانایی انسان برای شناخت استفاده می کند. پردازش زبان طبیعی و چت بابات نمونه هایی از هوش مصنوعی هستند و اغلب با یادگیری ماشین برای کاربردهای عملی ترکیب می شوند. یکی از بزرگترین نکات سردرگمی در بازار برای کاربران نهایی ، تمایل به ارائه دهندگان یادگیری ماشین برای طبقه بندی و بازاریابی راه حل های خود به عنوان "هوش مصنوعی" یا "هوش مصنوعی و یادگیری ماشین" است. نه کاملاً دقیق.

در عملیات تولید ، یادگیری ماشین اغلب برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده می شود که یادگیری بدون نظارت را برای کشف الگوی و روش های نظارت شده برای شناسایی ترکیب می کند. همانطور که مقادیر زیادی از داده ها را مصرف می کند ، یادگیری ماشین می تواند الگوهای تبعیض آمیز و احتمال یک رفتار را مشخص کند. یکی از مزایای یادگیری ماشین این است که تکنیک ها می توانند با رفتارهای جدید و مجموعه داده ها سازگار شوند بدون اینکه به صراحت گفته شود که چه چیزی را جستجو کنید. این برای محیط های دارایی دارایی بسیار مهم است که ماشین های مشابه می توانند محیط های عملیاتی بسیار متفاوت را تجربه کنند.

یادگیری ماشینی می تواند مزایای زیادی را در انواع برنامه های تولید گسسته ارائه دهد. به عنوان مثال، یک تولیدکننده با استفاده از یادگیری ماشینی، ضایعات را تا 40 درصد کاهش داد تا ناکارآمدی های تولید را که قبلاً قابل شناسایی نبودند، شناسایی کند. در مثالی دیگر، این مورد شامل تولید موتورسیکلت، ویدیوها و تصاویر بازرسی بصری با استفاده از یادگیری ماشینی آموزش دیده در ابر پردازش شده و سپس به صورت محلی به کار گرفته شد. ظرف دو هفته، آنالیز می تواند شرایطی را که منجر به مشکلات کیفیت محصول می شود، مانند فرورفتگی ها و چروک های صندلی، با دقت 90 درصد پیش بینی کند. این روش سازنده را قادر می سازد تا قبل از تحلیل روند سنتی و آستانه، مسائل کیفی را شناسایی کرده و از آن اجتناب کند.

از ماشین های متصل و خطوط تولید استفاده کنید

از آنجایی که ماشین ها و کل خطوط تولید بیشتر به هم متصل می شوند، از داده های نگهداری و عملیاتی برای تعیین نحوه عملکرد عملیات تولید استفاده می شود. ماشین سازان و سازندگان هر دو به داده های تولید دسترسی خواهند داشت. سازندگان ماشین از این اطلاعات برای تعریف مجدد نحوه عملکرد ماشین با استقرار مجدد نرم افزار در دستگاه استفاده می کنند. تولیدکنندگان از اطلاعات برای بهبود فرآیندهای تولید و طراحی محصول استفاده خواهند کرد. هم سازندگان ماشین و هم تولیدکنندگان با استفاده از داده ها برای بهبود نسل بعدی محصول تولیدی یا طراحی ماشین سود خواهند برد. این در حال حاضر به عنوان تولید حلقه بسته نامیده می شود.

ماشین سازان نقش بیشتری در خدمات تعمیر و نگهداری ماشین آلات خواهند داشت. این به عصر ماشین تعریف شده توسط نرم افزار منجر می شود. این مفهوم 50 سال پیش با اولین ماموریت های آپولو معرفی شد که در آن سیستم های محاسباتی فضاپیما در طول ماموریت برای رسیدگی به بخش های مختلف برنامه پرواز دوباره برنامه ریزی می شدند. امروزه تسلا این مفهوم را به سطح بالاتری رسانده است. وسایل نقلیه تسلا به هم متصل هستند. داده های این ماشین ها جمع آوری و تجزیه و تحلیل می شود. نرم افزار وسیله نقلیه برای بهبود عملکرد وسیله نقلیه بر اساس نحوه استفاده از آن بارگذاری مجدد می شود. تولید حلقه بسته سازندگان ماشین آلات صنعتی را قادر می سازد تا خدمات تعمیر و نگهداری مداوم را به مشتریان خود ارائه دهند. تولیدکنندگان مزایای بیشتری را تجربه خواهند کرد زیرا تولید حلقه بسته آنها را قادر می سازد تا در فرآیندهای تولید تنظیمات را انجام دهند و همچنین طراحی محصول را بهبود بخشند.

این شرکت مبتنی بر مدل به استانداردهای بی شماری نیاز دارد که اجازه می دهد اطلاعات از طراحی محصول ، تجهیزات تولیدی و بازرسی یکپارچه جریان یابد. علاقه قابل توجهی از طرف تولید کنندگان در تدوین استانداردهای مربوط به شرکت مبتنی بر مدل وجود دارد ، زیرا بسیاری این موضوع را برای تولید هوشمند ضروری می دانند.

قالب ها و نسخه های مطالعه کنترل حرکت عمومی در دسترس است

این مطالعه بازار ممکن است به عنوان یک کتاب کار اکسل و/یا به عنوان یک فایل PDF خریداری شود. این کتاب کار دارای برخی از ویژگی های منحصر به فرد مانند امکان مشاهده داده ها به ارز محلی است. مطالعات منطقه ای شامل داده های بازار کشور و صنعت است. مطالعات کشور شامل روند بازار و داده های صنعت است. مطالعات و قالب های موجود در زیر ذکر شده است:

فهرست مطالب برای این مطالعات در بندهای زیر نشان داده شده است.