یک مدل جدید برای پیش بینی حرکات قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی عمیق

این هشدار با موفقیت اضافه شده است و به شما ارسال می شود: هر زمان که رکوردی که انتخاب کرده اید استناد شده است ، به شما اطلاع داده می شود.

برای مدیریت تنظیمات برگزیده هشدار خود ، روی دکمه زیر کلیک کنید. هشدارهای من را مدیریت کنید

هشدار استناد جدید!

لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

صرفه جویی در اتصال

نام

Soict '17: مجموعه مقالات هشتمین سمپوزیوم بین المللی در مورد فناوری اطلاعات و ارتباطات

یک مدل جدید برای پیش بینی حرکات قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی عمیق

صفحات 57-62

خلاصه

در این مقاله ، ما یک مدل پیش بینی جدید به واحد مکرر دروازه دو طرفه (BGRU) بستگی دارد. مدل پیش بینی ما به داده های مالی آنلاین و داده های قیمت سهام تاریخی متکی است تا حرکات سهام را در آینده پیش بینی کند. نتایج تجربی نشان می دهد که دقت مدل ما در پیش بینی شاخص S& P 500 تقریباً 60 ٪ به دست می آورد در حالی که پیش بینی سهام فردی بیش از 65 ٪ است.

منابع

1. JG Agrawal ، vs Chourasia و Ak Mittra. 2013. پیشرفته ترین تکنیک های پیش بینی سهام. مجله بین المللی تحقیقات پیشرفته در مهندسی برق ، الکترونیک و ابزار دقیق 2 ، 4 (2013) ، 1360--1366. گوگل دانشکده
2. پیر بالدی ، سورن بروناک ، پائولو فرشونی ، نوشابه جیووانی و جیانلوکا پولاستری. 1999. سوءاستفاده از گذشته و آینده در پیش بینی ساختار ثانویه پروتئین. Bioinformatics 15 ، 11 (1999) ، 937--946. Google Scholarcross Ref
3. Roy Bar-Haim ، Elad Dinur ، Ronen Feldman ، Moshe Fresko و Guy Goldstein. 2011. شناسایی و پیروی از سرمایه گذاران متخصص در میکروبلوگ سهام. در مجموعه مقالات کنفرانس روشهای تجربی در پردازش زبان طبیعی. انجمن زبانشناسی محاسباتی ، 1310-1310. کتابخانه Scholardigital Google
4. Man-Chung Chan ، Chi-Cheong Wong و Chi-Chung Lam. 2000. پیش بینی سری زمانی مالی توسط شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم یادگیری شیب مزدوج و ابتدای وزن رگرسیون خطی متعدد. در محاسبات در اقتصاد و امور مالی ، جلد. 61. Google Scholar
5. Kyunghyun Cho ، Bart Van Merriënboer ، Caglar Gulcehre ، Dzmitry Bahdanau ، Fethi Bougares ، Holger Schwenk و Yoshua Bengio. 2014. بازنمایی عبارت های یادگیری با استفاده از رمزگذار رمزگذار RNN برای ترجمه ماشین آماری. مجموعه مقالات کنفرانس 2014 روشهای تجربی در پردازش زبان طبیعی (EMNLP) (2014). Google Scholarcross Ref
6. Francois Chollet. 2015. کتابخانه keras deepleaing www.keras. io.(2015). گوگل دانشکده
7. Junyoung Chung ، Caglar Gulcehre ، Kyunghyun Cho ، and Yoshua Bengio. 2014. ارزیابی تجربی شبکه های عصبی مکرر دروازه در مدل سازی توالی. کارگاه یادگیری عمیق NIPS (2014). گوگل دانشکده
8. Minh Dang و Duc Duong. 2016. روش های بهبود پیش بینی بازار سهام با استفاده از مقالات خبری مالی. در اطلاعات و علوم کامپیوتر (NICS) ، 3rd Convention National Foundation برای علوم و توسعه فناوری در مورد. IEEE ، 125--129. Google Scholarcross Ref
9. شیائو دینگ ، یو ژانگ ، تینگ لیو و جونوین دوان. 2014. استفاده از رویدادهای ساختاری برای پیش بینی حرکت قیمت سهام: یک تحقیق تجربی .. در EMNLP. 1415--1425. گوگل دانشکده
10. Duc Duong ، Toan Nguyen و Minh Dang. 2016. پیش بینی بازار سهام با استفاده از مقالات خبری مالی در بورس اوراق بهادار هوشی مین. در مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت و ارتباطات همه جا. ACM ، 71. کتابخانه Google Scholardigital
11. Erkam Guresen ، Gulgun Kayakutlu و Tugrul U Daim. 2011. استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص بورس سهام. سیستم های خبره با برنامه های 38 ، 8 (2011) ، 10389--10397. کتابخانه Scholardigital Google
12. Geoffrey E Hinton ، Nitish Srivastava ، Alex Krizhevsky ، Ilya Sutskever و Ruslan R Salakhutdinov. 2012. بهبود شبکه های عصبی با جلوگیری از سازگاری با ردیاب های ویژگی. Arxiv preprint arxiv: 1207. 0580 (2012). گوگل دانشکده
13. SEPP Hochreiter. 1998. مشکل شیب ناپدید شدن در هنگام یادگیری شبکه های عصبی مکرر و راه حل های مشکل. مجله بین المللی عدم اطمینان ، فازی و سیستم های مبتنی بر دانش 6 ، 02 (1998) ، 107--116. کتابخانه Scholardigital Google
14. SEPP Hochreiter و Jürgen Schmidhuber. 1997. حافظه کوتاه مدت بلند. محاسبات عصبی 9 ، 8 (1997) ، 1735-1780. کتابخانه Scholardigital Google
15. Yakup Kara ، Melek Acar Boyacioglu و ömer Kaan Baykan. 2011. پیش بینی جهت حرکت شاخص قیمت سهام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و دستگاه های بردار پشتیبانی: نمونه بورس اوراق بهادار استانبول. سیستم های خبره با برنامه های 38 ، 5 (2011) ، 5311--5319. کتابخانه Scholardigital Google
16. Kyoung-Jae Kim و Ingoo Han. 2000. رویکرد الگوریتم های ژنتیکی برای پیش بینی شاخص قیمت سهام به ویژگی های تفکیک شده در شبکه های عصبی مصنوعی. سیستم های خبره با برنامه های 19 ، 2 (2000) ، 125--132. گوگل دانشکده
17. الکس کریژفسکی ، ایلیا سوتسور و جفری ای هینتون. 2012. طبقه بندی Imagenet با شبکه های عصبی عمیق. در پیشرفت در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی. 1097--1105. کتابخانه Scholardigital Google
18. Brenden M Lake ، Ruslan Salakhutdinov و Joshua B Tenenbaum. 2015. یادگیری مفهوم سطح انسان از طریق القاء برنامه احتمالی. Science 350 ، 6266 (2015) ، 1332--1338. گوگل دانشکده
19. Tomas Mikolov ، Ilya Sutskever ، Kai Chen ، Greg S Corrado و Jeff Dean. 2013. بازنمودهای توزیع کلمات و عبارات و ترکیب آنها. در پیشرفت در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی. 3111--3119. کتابخانه Scholardigital Google
20. Yangtuo Peng و Hui Jiang. 2016. اخبار مالی را برای پیش بینی حرکات قیمت سهام با استفاده از تعبیه های کلمه و شبکه های عصبی عمیق اهرم کنید. مجموعه مقالات NAACL-HLT 2016 ، سن دیگو ، کالیفرنیا (2016). Google Scholarcross Ref
21. Karsten Schierholt and Cihan H Dagli. 1996. پیش بینی بازار سهام با استفاده از معماری های مختلف طبقه بندی شبکه عصبی. در اطلاعات محاسباتی برای مهندسی مالی ، 1996. ، مجموعه مقالات کنفرانس IEEE/IAFE 1996 در مورد. IEEE ، 72--78. Google Scholarcross Ref
22. مایک شوستر و Kuldip K Paliwal. 1997. شبکه های عصبی مکرر دو طرفه. معاملات IEEE در پردازش سیگنال 45 ، 11 (1997) ، 2673--2681. کتابخانه Scholardigital Google
23. Jianfeng Si ، Arjun Mukherjee ، Bing Liu ، Sinno Jialin Pan ، Qing Li و Huayi Li. 2014. بهره برداری از روابط اجتماعی و احساسات برای پیش بینی سهام .. در EMNLP ، جلد. 14. 1139--1145. گوگل دانشکده
24. اندرو اسکابار و یان کلوت. 2002. شبکه های عصبی ، تجارت مالی و فرضیه بازارهای کارآمد. ارتباطات علوم کامپیوتر استرالیا 24 ، 1 (2002) ، 241--249. کتابخانه Scholardigital Google
25. مارتین ویسمیر ، Frauke Barthold ، Benjamin Blank و Ingrid Kögel-Knabner. 2011. نقشه برداری دیجیتالی سهام مواد آلی خاک با استفاده از مدل سازی جنگل تصادفی در اکوسیستم استپ نیمه خشک. گیاه و خاک 340 ، 1--2 (2011) ، 7--24. گوگل دانشکده
26. Boyi Xie ، Rebecca J Passonneau ، Leon Wu و Germán G Creamer. 2013. فریم های معنایی برای پیش بینی حرکت قیمت سهام. در مجموعه مقالات 51 مین جلسه سالانه انجمن زبانشناسی محاسباتی. 873--883. گوگل دانشکده