شاخص های پشتیبانی شده

برای ایجاد شاخص های اتوماتیک برای SimpleMovingaVene ، با روش SMA Helper از کلاس QCalgorithm تماس بگیرید. روش SMA یک شیء Simplemovingavery ایجاد می کند ، آن را برای به روزرسانی های اتوماتیک وصل می کند و آن را برمی گرداند تا بتوانید از آن در الگوریتم خود استفاده کنید. در بیشتر موارد ، شما باید روش یاور را به روش اولیه فراخوانی کنید.

کلاس عمومی SimplemovingAverageAlgorithm: qcalgorithmPublic Override void ondata (داده های برش)>>

class SimpleMovingAverageAlgorithm(QCAlgorithm): def Initialize(self) > None: self.symbol = self.AddEquity("SPY", Resolution.Daily).Symbol self.sma = self.SMA("SPY", 20) def OnData(self, slice: Slice) >هیچ: اگر self. sma. isReady: self. plot ("Simplemovingavery" ، "Sma" ، self. sma. current. value) self. plot ("Simplemovingavery" ، "Rollingsum" ، self. sma. rollingsum. current. value)

جدول مرجع زیر روش SMA را شرح می دهد:

شاخص ها

SMA () 1/1

سادهquantconnect. algorithm. qcalgorithm. sma (سمبلسمبل،int32دوره زمانی،*وضوح قابل برگشت ،*انتخاب کننده عملکرد)

یک شاخص ساده برای نماد ایجاد می کند. شاخص به طور خودکار در وضوح داده شده به روز می شود.

جزئیات را نشان دهید

برگشت

SimpleMovingaVery - SimpleMovingaVery برای پارامترهای داده شده.

اگر قطعنامه ای ارائه ندهید ، به طور پیش فرض برای وضوح امنیتی است. اگر وضوح ارائه دهید ، باید بیشتر از یا مساوی با وضوح امنیت باشد. به عنوان مثال ، اگر برای امنیت در داده های ساعتی مشترک هستید ، باید نشانگر آن را با داده هایی که 1 ساعت یا بیشتر طول می کشد ، به روز کنید.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد استدلال انتخاب کننده ، به قسمتهای قیمت جایگزین مراجعه کنید.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد شاخص های ترسیم ، به شاخص های ترسیم مراجعه کنید.

شما می توانید به صورت دستی یک نشانگر SimpleMovingaVery ایجاد کنید ، بنابراین به طور خودکار به روز نمی شود. شاخص های دستی به شما امکان می دهد مقادیر خود را با هر داده ای که انتخاب می کنید به روز کنید.

به روزرسانی نشانگر خود به صورت دستی شما را قادر می سازد هنگام به روزرسانی نشانگر و از چه داده هایی برای به روزرسانی آن استفاده کنید. برای به روزرسانی دستی نشانگر ، با روش بروزرسانی با جفت زمان/شماره یا یک indicatordatapoint تماس بگیرید. این نشانگر فقط پس از تهیه اطلاعات کافی با داده های کافی آماده خواهد شد.

کلاس عمومی SimplemovingAverageAlgorithm: qcalgorithmPublic Override void ondata (داده های برش)if (_sma. isReady)>>

class SimpleMovingAverageAlgorithm(QCAlgorithm): def Initialize(self) > None: self.symbol = self.AddEquity("SPY", Resolution.Daily).Symbol self.sma = SimpleMovingAverage(20) def OnData(self, slice: Slice) >هیچکدام: bar = data. bars. get (self. symbol) اگر نوار: self. sma. update (bar. endtime ، bar. close) اگر self. sma. isReady: self. plot ("Simplemovingavery" ، "SMA" ،self. sma. current. value) self. plot ("Simplemovingavere" ، "Rollingsum" ، self. sma. rollingsum. current. value)

برای ثبت یک نشانگر دستی برای به روزرسانی های خودکار با داده های امنیتی ، با روش RegisterIndicator تماس بگیرید.

کلاس عمومی SimplemovingAverageAlgorithm: qcalgorithmPublic Override void ondata (داده های برش)>>

class SimpleMovingAverageAlgorithm(QCAlgorithm): def Initialize(self) > None: self.symbol = self.AddEquity("SPY", Resolution.Daily).Symbol self.sma = SimpleMovingAverage(20) self.RegisterIndicator(self.symbol, self.sma, Resolution.Daily) def OnData(self, slice: Slice) >هیچ: اگر self. sma. isReady: self. plot ("Simplemovingavery" ، "Sma" ، self. sma. current. value) self. plot ("Simplemovingavery" ، "Rollingsum" ، self. sma. rollingsum. current. value)

در جدول مرجع زیر سازنده SimpleMovingaNerate شرح داده شده است:

شاخص ها

Simplemovinga Avere () 1/2

سادهquantconnect. indicators. simplemovingaverate (رشتهنام،در نظر گرفتندوره زمانی )

نمونه جدیدی از کلاس Simplemovingavery را با نام و دوره مشخص شده آغاز می کند.

جزئیات را نشان دهید

برگشت

SimpleMovingaVery - شیء جدید نشانگر SimpleMovingavery.

شاخص ها

Simplemovinga Avere () 2/2

سادهquantconnect. indicators. simplemovingaverate (در نظر گرفتندوره زمانی )

نمونه جدیدی از کلاس Simplemovingavery را با نام و دوره پیش فرض آغاز می کند.

جزئیات را نشان دهید

برگشت

SimpleMovingaVery - شیء جدید نشانگر SimpleMovingavery.