یک رویکرد توزیع شده برای بازسازی سه بعدی در سیستم های ضبط حرکت نشانگر

این هشدار با موفقیت اضافه شده است و به شما ارسال می شود: هر زمان که رکوردی که انتخاب کرده اید استناد شده است ، به شما اطلاع داده می شود.

برای مدیریت تنظیمات برگزیده هشدار خود ، روی دکمه زیر کلیک کنید. هشدارهای من را مدیریت کنید

هشدار استناد جدید!

لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

صرفه جویی در اتصال

نام

ICDSC 2019: مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی دوربین های هوشمند توزیع شده

یک رویکرد توزیع شده برای بازسازی سه بعدی در سیستم های ضبط حرکت نشانگر

صفحات 1-6

خلاصه

سیستم های ضبط حرکت نوری به دلیل مزایای آنها در رابطه با همتایان غیر نوری ، طی سالهای گذشته مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند. علاوه بر این ، با پیشرفت های فن آوری در دستگاه های دوربین ، گرافیک رایانه و روش های محاسباتی ، در نظر گرفتن سیستم های ضبط حرکت ساخته شده از شبکه های بزرگ دوربین با واحدهای ارتباطی و پردازش تعبیه شده در صفحه (یعنی دوربین های هوشمند) از نظر فنی و اقتصادی امکان پذیر می شود. در این حالت ، رویکردهای متکی به روشهای بازسازی کلاسیک سه بعدی ناکارآمد می شوند ، زیرا ماهیت آنها ذاتاً متمرکز است. به همین دلیل ، ما یک الگوریتم بازسازی سه بعدی توزیع شده را پیشنهاد می کنیم ، که به یک سازمان خاص از دوربین ها متکی است تا بتواند کار بازسازی صحنه را به طرز چشمگیری تسریع کند. در واقع ، نتایج عددی و تجربی نشان می دهد که طرح محاسباتی پیشنهادی از نظر سرعت بازسازی بر راه حل های متمرکز کلاسیک غلبه می کند. علاوه بر این ، سرعت پردازش بالا دقت تخمین را به خطر نمی اندازد ، زیرا این الگوریتم به گونه ای طراحی شده است که در برابر انسداد و نویز قوی باشد.

منابع

1. A. Aristidou ، J. Lasenby ، Y. Chrysanthou و A. Shamir. 2018. تکنیک های سینماتیک معکوس در گرافیک رایانه: یک نظرسنجی. در انجمن گرافیک رایانه ، جلد. 37. کتابخانه آنلاین ویلی ، 35-58. گوگل دانشکده
2. J. C. P. Chan ، H. Leung ، J. K. T. Tang ، and T. Komura. 2011. یک سیستم آموزش رقص واقعیت مجازی با استفاده از فناوری ضبط حرکت. معاملات IEEE در فن آوری های یادگیری 4 ، 2 (آوریل 2011) ، 187-187. کتابخانه Scholardigital Google
3. J. Falcou ، J. Serot ، T. Chateau و F. Jurie. 2005. اجرای موازی یک الگوریتم بازسازی سه بعدی برای دید در زمان واقعی. در مجموعه مقالات INT. کنفرانسمحاسبات موازیگوگل دانشکده
4. A. Filippeschi ، N. Schmitz ، M. Miezal ، G. Bleser ، E. Ruffaldi و D. Stricker. 2017. بررسی روش های ردیابی حرکت بر اساس سنسورهای اینرسی: تمرکز بر حرکت انسان اندام فوقانی. سنسورهای 17 ، 6 (2017) ، 1257. Google Scholarcross Ref
5. j. s. Franco ، C. Menier ، E. Boyee و B. Raffin. 2004. یک رویکرد توزیع شده برای مدل سازی سه بعدی زمان واقعی. در کارگاه CVPR در مورد سنسورهای سه بعدی در زمان واقعی و کاربردهای آنها. گوگل دانشکده
6. M. Goesele ، N. Snavely ، B. Curless ، H. Hoppe و S. M. seitzدر ICCV ، 2007. استریو چند منظره برای مجموعه عکس های جامعه.(در ICCV ، 2007). گوگل دانشکده
7. R. Hartley و A. Zisserman. 2003. هندسه نمایش چندگانه در دید رایانه (ویرایش دوم). انتشارات دانشگاه کمبریج ، کمبریج ، انگلیس. گوگل دانشکده
8. Y. Le و H. Yoo. 2017. سیستم ضبط حرکت سه بعدی کم هزینه با استفاده از نشانگرهای نوری منفعل و بینایی یکپارچه. Optik 130 (2017) ، 1397--1407. Google Scholarcross Ref
9. B. Lewis ، C. J. Nycz ، G. S. Fischer و K. K. Venkatasubramanian. 2018. مبتنی بر احراز هویت در بیومکانیک حرکات انگشت با استفاده از ضبط حرکت نوری. در intسمپدر محاسبات بصری. Springer ، 167--179. گوگل دانشکده
10. S. Liu ، K. Kang ، J. P. Tarel و D. B. کوپر2009. بازسازی هندسه صحنه حجمی توزیع شده با شبکه ای از دوربین های هوشمند توزیع شده. در intکنفرانسدر دید رایانه و تشخیص الگوی. گوگل دانشکده
11. A. Masiero و A. Cenedese. 2012. در الگوریتم های مثلث در سیستم های شبکه دوربین در مقیاس بزرگ. در کنفرانس کنترل آمریکا. 4096--4101. گوگل دانشکده
12. A. Masiero و A. Cenedese. 2012. خطای بازسازی در یک سیستم ضبط حرکت. preprint arxiv: 1203. 3230v1 (2012). گوگل دانشکده
13. A. Masiero و A. Cenedese. 2014. الگوریتم توزیع شده مبتنی بر وابستگی برای بازسازی سه بعدی در شبکه های حسگر بصری در مقیاس بزرگ. در کنفرانس کنترل آمریکا. 4671--4676. گوگل دانشکده
14. A. Mathis ، P. Mamidanna ، K. M. Cury ، T. Abe ، V. N. مورتی ، M. W. ماتیس ، و M. Bethge. 2018. Deeplabcut: تخمین نمایش بدون مارک از قسمتهای بدن تعریف شده توسط کاربر با یادگیری عمیق. گزارش فنی. گروه انتشارات طبیعت. گوگل دانشکده
15. F. Patrona ، A. Chatzitofis ، D. Zarpalas و P. Daras. 2018. تجزیه و تحلیل حرکت: تشخیص عمل ، شناخت و ارزیابی بر اساس داده های ضبط حرکت. تشخیص الگوی 76 (2018) ، 612--622. کتابخانه Scholardigital Google
16. L. G. Valiant. 1990. یک مدل پل برای محاسبه موازی. ارتباطACM 33 (1990) ، 103--111. شماره 8. کتابخانه Google Scholardigital