آینده کار و نقش آموزش در شکل دادن به آن

مؤسسات آموزشی می توانند نقش مهمی در کمک به زبان آموزان برای یافتن یک جامعه حمایتی داشته باشند ، چگونه می توانند چیزهای جدید را بیاموزند ، و به طور مداوم خود را در دنیای سریع و دیجیتالی محور معرفی کنند

این مقاله بخشی از سریال است - Raisina Edit 2023.

من یک کلاس کارشناسی را در آکسفورد تدریس می کنم و در آنجا ترم را با یادآوری دانش آموزانم شروع می کنم که تا زمان فارغ التحصیلی ، بیشتر آنچه که در دانشگاه می آموزند ، زائد خواهد بود. این باعث می شود که آنها از آنچه آینده در اختیار دارد ، ناراحت و کمی مضطرب باشد. هدف من بدیهی است که آنها را نترسانم بلکه به کمک مجدد رویکرد آنها در یادگیری ، کسب و درآمد مجدد کمک می کنم. گزارشی از Dell حاکی از آن است که 85 درصد از مشاغل که در سال 2030 وجود خواهد داشت ، هنوز وجود ندارند. این بدان معناست که هفت سال آینده احتمالاً حتی بیشتر در بازار کار باعث ایجاد یک طغیان می شود ، حتی در مقایسه با دو سال گذشته که شاهد همه چیز از استعفای بزرگ تا اخراج های جمعی بود ، که ابتدا توسط همه گیر و سپس جهانی القا شده است. رکود اقتصادی

فن آوری های هدف عمومی مانند هوش مصنوعی (AI) به صورت نمایی به رشد خود ادامه می دهند. به جای اضطراب یا تلاش برای متوقف کردن پیشرفت ، که این یک تلاش بیهوده است ، نیروی کار جدید باید یاد بگیرد که با آنها همکاری کند. برخی از مدارس با ممنوعیت آنها به برنامه های GPT مانند چت پاسخ داده اند. با این حال ، به نظر می رسد این رگ است. درعوض ، رویکرد آنها باید در کمک به دانش آموزان در تعامل با برنامه و بهبود مهارت های خود متمرکز شود.

در حالی که ممکن است مدارس و دانشگاه ها به روز کردن محتوای و تعلیم و تربیت خود دشوار باشند ، می توانند نقش مهمی در کمک به زبان آموزان برای یافتن یک جامعه حمایتی داشته باشند ، بفهمند که چگونه چیزهای جدید را یاد بگیرند و به طور مداوم خود را دوباره اختراع کنند.

هوش مصنوعی را باید به عنوان IA تصور کرد. با استفاده از هوشمندانه ، این پتانسیل را دارد که بهره وری و خلاقیت ما را تقویت کند. این البته ساده تر از آنچه گفته می شود است. هرگونه تغییر ، دوره عدم اطمینان و اضطراب را به همراه دارد. در حالی که ممکن است مدارس و دانشگاه ها به روز کردن محتوای و تعلیم و تربیت خود دشوار باشند ، می توانند نقش مهمی در کمک به زبان آموزان برای یافتن یک جامعه حمایتی داشته باشند ، بفهمند که چگونه چیزهای جدید را یاد بگیرند و به طور مداوم خود را دوباره اختراع کنند.

بیش از انتقال دانش ، تلقین ذهنیت صحیح به سمت کار می تواند سهم معنادار تری از مؤسسات آموزشی باشد. آنها همچنین باید یاد بگیرند که این کار را به روشی مقرون به صرفه انجام دهند. به عنوان مثال ، در ایالات متحده ، هزینه آموزش عالی هشت برابر سریعتر از دستمزدهای متوسط در حال رشد است. این به احتمال زیاد کالج را برای تقریباً همه افراد غیرقابل تحمل می کند. مردم موظفند به دنبال راه های جایگزین برای اثبات آینده حرفه خود باشند.

بنابراین ، مدل یادگیری به گوش احتمالاً موج بعدی زبان آموزان را پیش می برد. به عنوان مثال ، از ابتدای همه گیر ، سرمایه شبکه با شرکتهای فناوری در حال رشد سریع همکاری کرده است تا بتواند دوره های مبتنی بر کوهورت آنلاین را اجرا کند که برای زبان آموزان رایگان است. این شرکت ها به امید یافتن استعدادهای برتر که به طور بالقوه می توانند استخدام کنند ، دوره ها را پرداخت می کنند. این یک برد برای همه است-شرکت ها استعداد پیدا می کنند و آگاهی از برند خود را افزایش می دهند. زبان آموزان خود را بدون گرفتن بدهی و فارغ التحصیل با یک شبکه قوی از معلمان ، مربیان و دانش آموزان دیگر ، خود را از بین می برند. یادگیری یارانه متقابل بازده زیادی در سرمایه گذاری دارد که از نظر عملی است.

رویکرد در این دوره های یادگیری به زباله این است که دانش آموزان را با استفاده از آنها در مورد مشکلات واقعی ، در یک صنعت جدید قرار دهید. هنگامی که آنها یاد گرفتند که چگونه این کار را انجام دهند ، اشتغال آنها به صورت نمایی رشد می کند. به عنوان مثال ، Network Capital با Mudrex ، یک صندوق بزرگ رمزنگاری ، برای اجرای برنامه ها در وب 3. 0 و blockchain همکاری کرد زیرا کمبود بزرگی از متخصصان وب 3. 0 در سطح جهان وجود دارد. حتی در مکانی مانند آکسفورد ، جایی که این نویسنده دوره ای را تدریس می کند ، به سختی دوره های مربوط به blockchain وجود دارد. کمتر از 1 درصد از جهان چیزی راجع به فناوری blockchain ، محرک اصلی اشتغال در سالهای آینده می دانند. نیاز به برنامه های یادگیری ساختار یافته بر روی چنین فناوری هایی آشکار است ، اما انتظار می رود زبان آموزان از طریق بینی خود برای آنها بپردازند. زمان آن رسیده است که کارفرمایان آینده نگر با شرکت های EDTech ، دولت ها و دانشگاه ها همکاری کنند تا برنامه های یادگیری نتیجه محور را انجام دهند.

Millennials و Gen Z امروز علاقه ای به داشتن یک شغل برای زندگی ندارند.

اخیراً Network Capital ، 5ire. org و Niti Aayog برای ایجاد یک ماژول blockchain برای همه دانش آموزان مدرسه در هند همکاری کردند. برای کمک به دانشجویان در ساخت برنامه هایی که به چالش های پیچیده اجتماعی و اقتصادی می پردازند ، به طور آزاد در دسترس همه قرار خواهد گرفت. سپس دانش آموزان می توانند این برنامه ها را برای جمع آوری بودجه یا در هنگام درخواست کارآموزی و مشاغل ، در رزومه خود قرار دهند.

چنین برنامه های یادگیری به گوش همچنین انعطاف پذیری را برای ایجاد نمونه کارها از مشاغل ارائه می دهد. Millennials و Gen Z امروز علاقه ای به داشتن یک شغل برای زندگی ندارند. آنها در آزمایش پیشرفت می کنند و در تلاش برای چیزهای مختلف پیدا می کنند. این یک روند گسترده تر است که احتمالاً شتاب می یابد. اکنون مردم می توانند از خلاقیت خود درآمد کسب کرده و طیف وسیعی از جریان های درآمد را بسازند.

در روز ، دانشگاه ها قبل از پیدا کردن یک حرفه پایدار و متعهد شدن به آن ، به عنوان مکان هایی برای یادگیری و آزمایش فکر می کردند. امروز ، یادگیری و آزمایش باید بخشی از زندگی روزمره ما باشد. ما باید مشکلات و پروژه هایی را که بیشترین نیاز را به ما احتیاج دارند کشف کنیم و دانش خود را برای افزودن ارزش ملموس به آنها به کار بگیریم.

سالهای همه گیر اضطراب محور به طور دائم رابطه ما را با کار تغییر داد. حتی اگر به نظر می رسد در حال حاضر کمبود بزرگی از مشاغل وجود دارد ، کار به معنای بسیار بیشتر از منبع درآمد است. طراحی زندگی کاری امروز ما مستلزم فرصت هایی است که استقلال ، تسلط و هدف را ارائه می دهد. این Trifecta ، همراه با یادگیری مداوم و اختراع مجدد خود ، آینده ما را در برابر پیچ و تاب ها اثبات می کند و به بازار کار تبدیل می شود.

در این مرحله از مقاله ، خبرهای خوب و بد وجود دارد. خبر بد این است که ما نمی توانیم شغلی را که خواننده یک دهه از این پس انجام می دهد پیش بینی کنیم. هیچ کس نمی تواند. پوشش نقره ای این است که ماجراجویی فهمیدن آن با یک جامعه پر رونق از زبان آموزان با طرز فکر درست به یاد ماندنی خواهد بود.

اینترنت به مناطق طاقچه اجازه می دهد تا در مقیاس قرار بگیرند اما با یک کتاب بازی استاندارد یا نحوه راهنمایی همراه نیست.

موفق ترین افرادی که می شناسم کسانی نیستند که استراتژی شغلی خود را با نگاهی به نمودارها ، نمودارها و روندهای آینده تصمیم گرفتند. آنها به کنجکاوی ذاتی خود تکیه دادند ، رویکرد خود را تطبیق دادند ، مهارت های جدیدی را آموختند و مجموعه ای از ایده ها را پیدا کردند که می تواند سوزن را به حرکت درآورد.

همه نیازی به تبدیل شدن به یک توسعه دهنده blockchain یا مهندس اطلاعات مصنوعی ندارند. دامنه کافی برای شاعران ، سازندگان جامعه ، فعالان و سیاست گذاران وجود دارد اما ممکن است در یک سازمان نباشد. اینترنت به مناطق طاقچه اجازه می دهد تا در مقیاس قرار بگیرند اما با یک کتاب بازی استاندارد یا نحوه راهنمایی همراه نیست.

نیروی کار آینده باید یاد بگیرد که مشاغل خود را با توجه به در نظر داشته باشد که آنها به تنهایی نمی توانند این کار را انجام دهند. آنها باید چندین بار خود را دوباره اختراع کنند و در طول راه شروع از مدرسه درست تا زمان بازنشستگی ، جامعه پر رونق بسازند.

من به طور معمول ترم را در آکسفورد نتیجه می گیرم که از دانش آموزانم می خواهم در مورد سه سؤال تأمل کنند:

1. آنها در مورد کار خود از طریق تکالیف چه چیزی یاد گرفتند؟
2. آنها در طول دوره نظر خود را تغییر دادند؟
3. برخی از آزمایشات شغلی جدید که می خواهند در ترم بعدی انجام دهند چیست؟

آخرین سؤال جذاب ترین پاسخ ها را به همراه دارد. همانطور که به آنها گوش می دهم ، عطر و طعم جاه طلبی های آنها ، کنجکاوی آنها و تمایل آنها به آزمایش را می گیرم. بیش از هر چیز ، به آنها اطمینان می دهد که زندگی خود را به عنوان یک کتاب باز رفتار کنند نه یک نتیجه نوشته شده که توسط عمده یا نمرات آنها دیکته شده است.

نظرات بیان شده در بالا متعلق به نویسنده (ها) است.

تحقیقات و تجزیه و تحلیل ORF که اکنون در تلگرام موجود است! برای دسترسی به محتوای سرپرستی ما - وبلاگ ها ، Longforms و مصاحبه ها اینجا را کلیک کنید.